Jednodenní nový Kurz AI pro asistentky
Ještě nedávno byla práce asistentky postavená hlavně na organizaci, komunikaci a preciznosti. Dnes k tomu přibývá další vrstva – schopnost pracovat s umělou inteligencí. Ne jako s experimentem, ale jako s běžnou součástí pracovního dne.
AI nástroje nejsou všechny stejné. Každý z nich má jinou logiku, jiný způsob práce i jiný typ silných stránek. Na co je lepší NotebookLM oproti ChatGPT? Proč dlouhé texty patří do Claude a ne do ChatGPT?
ChatGPT se stal symbolem generativní AI. V praxi funguje jako nástroj pro formulování, strukturování a zrychlení práce s textem.
V prostředí asistentské role může znamenat například rychlejší přípravu e-mailů, přehlednější zápisy z porad nebo první návrh podkladů pro jednání. Je silný v generování návrhů, přepisování do jiného tónu nebo zjednodušování složitých sdělení.
Zásadní ale není samotný nástroj, nýbrž způsob zadání. Kvalita výstupu přímo souvisí s tím, jak přesně je definován kontext, cílová skupina a účel textu. ChatGPT tak často odhalí víc o tom, jak jasně člověk přemýšlí, než o tom, jak dobře „umí AI“.
TIP: Zkoušeli jste si někdy do jednoho dokumentu sepsat svůj způsob komunikace, klíčové hodnoty, pracovní styl a třeba i výstupy z osobnostních testů jako Gallup, DISC nebo Human Design? A tenhle dokument dát ChatGPT jako kontext? Místo obecných odpovědí pak začíná pracovat s informací o tom, kdo jste. Ví, zda komunikujete přímo nebo diplomaticky. Zda jste analytický typ, nebo vztahově orientovaná osobnost. Umí přizpůsobit tón, strukturu i míru detailu. Najednou nepíšete „nějaký e-mail“. Píšete e-mail, který zní jako vy.
TIP2: A ještě jedna méně zmiňovaná věc. Co když se vám v práci stane, že si neporozumíte se šéfem, on reaguje podrážděně a vy odcházíte z kanceláře s pocitem křivdy nebo napětí? ChatGPT nemusí sloužit jen jako generátor textů. Může fungovat i jako nestranný interpret situace. Můžete mu popsat, co bylo řečeno, v jakém kontextu a jak jste to vnímaly vy. A požádat ho: „Podívej se na to z pohledu manažera. Co mohl řešit? Čeho se mohl obávat? Jak by šla situace uchopit konstruktivně?“ Tím, že pracuje bez emocí, často nabídne racionální vysvětlení, které pomůže odstoupit od první reakce a vrátit se do dialogu klidněji a profesionálněji.
Claude bývá často označován za nejpřesnějšího „pisatele“ mezi současnými AI nástroji. Pokud hledáte model, který skutečně udělá přesně to, co zadáte – a nic navíc – je to právě on. Neimprovizuje mimo rámec instrukcí, nepřidává vlastní kreativní vsuvky, drží se zadání. To je důvod, proč si ho řada firem integruje přes API přímo do vlastních aplikací a interních systémů. Potřebují spolehlivost a konzistenci.
Zároveň je Claude známý svou vysokou mírou emoční inteligence. V překladu to znamená, že rozumí jemným nuancím v jazyce, tónu i vztahovým rovinám. Při překladu textů často působí přirozeněji než jiné modely, protože dokáže zachovat atmosféru sdělení, nejen jeho doslovný význam. Pokud pracujete s citlivou komunikací nebo potřebujete kultivovaný výstup, bývá to znát.
Zajímavostí je i jeho technologické zázemí – z velké části je financován Amazonem, což mu umožňuje robustní infrastrukturu a stabilitu. I proto patří mezi modely, které jsou často nasazovány v profesionálním prostředí.
Praktickým bonusem je schopnost pracovat s obrazem a textem současně. Díky pokročilé OCR technologii dokáže velmi přesně přepsat text z fotografie, například ze smlouvy, a převést jej do editovatelné podoby. Navíc umí text přehledně formátovat v tzv. artefaktech, takže výsledkem není jen blok textu, ale strukturovaný dokument připravený k další práci.
Claude také dobře zvládá vizualizaci dat a návrhy infografik ve formě strukturovaných popisů nebo podkladů pro grafické zpracování. A pokud potřebujete něco odlehčenějšího, bez problému připraví i tematický pub quiz na firemní večírek.
Pro běžné použití je navíc dostupný ve verzi zdarma s limitem zhruba sta zpráv denně, což umožňuje vyzkoušet jeho možnosti bez okamžité investice.
Tam, kde je potřeba klidná struktura a promyšlenější formulace, může být vhodnější než univerzálnější nástroje.

Gemini se přirozeně propojuje s nástroji Google Workspace. Jeho síla spočívá právě v integraci.
To znamená možnost pracovat s návrhy odpovědí přímo v Gmailu, pomoci s formulací textu v Google Dokumentech nebo asistovat při práci s daty v Tabulkách. Výhodou je, že není nutné přecházet mezi různými aplikacemi – AI se stává součástí prostředí, které už uživatel zná.
Gemini je pro mnoho lidí „tichý“ favorit hlavně proto, že velká část funkcí je dostupná zdarma a zároveň je to nástroj, který umí být velmi praktický v každodenních úkolech.
Tip1: pokud chcete rešeršovat chytřeji, Gemini má funkci Deep Research a v běžném režimu nabízí určitý denní limit zdarma (typicky kolem deseti hlubších rešerší za den). To je přesně ten typ věci, který se hodí ve chvíli, kdy potřebujete rychle pochopit téma, udělat si přehled a zorientovat se bez hodinového googlení.
Je ale fér zmínit i slabinu, která v praxi umí vadit: při vyhledávání na internetu Gemini často nedává jasně uvedené zdroje. To znamená, že když se řeší téma, kde je potřeba dohledatelnost a citace, je nutné být opatrný a ověřovat si informace jinde. Jinak hrozí, že výstup bude působit přesvědčivě, ale nebude snadné doložit, odkud se vzal.
A teď ty věci, které jsou překvapivě užitečné: Gemini umí dobře analyzovat YouTube, protože si s tímto prostředím rozumí. Dá se mu poslat video a položit otázku typu „o čem to je“, „jaké jsou hlavní body“, „co by se dalo vypsat jako struktura“. Stejně tak bývá velmi dobrý na plánování cest, hledání letenek a návrhy itinerářů – často praktičtěji než jiné modely – a v kombinaci s napojením na mapy (Google Maps) se z něj stává reálný nástroj pro logistiku, ne jen pro nápady. Plánuje dovolenou lépe než ChatGPT.
NotebookLM představuje jiný typ přístupu. Nepracuje primárně s obecným internetovým kontextem, ale s konkrétními dokumenty, které do něj uživatel vloží.
To umožňuje analyzovat interní materiály, projektové podklady nebo firemní dokumentaci a získávat odpovědi, které vycházejí výhradně z těchto zdrojů. V prostředí, kde je důležitá přesnost a práce s interními informacemi, jde o zásadní rozdíl.
NotebookLM je často vnímaný jako „chytrá knihovna“ postavená na technologii Gemini, ale funguje jinak než klasický chatbot. Je silně propojený s Google prostředím, dobře pracuje s webovými zdroji i YouTube a umožňuje nad nimi vést skutečný dialog. Neptáte se obecně na svět. Ptáte se na konkrétní materiály, které jste mu dali.
Jedna z největších výhod je velikost kontextového okna. Ve srovnání s běžným použitím Gemini působí téměř násobně větší – zvládne pracovat s obrovským množstvím textu najednou. To je ten „wow“ moment, kdy nahrajete desítky dokumentů a systém si stále pamatuje souvislosti napříč nimi.
Klíčový princip je jednoduchý: pracuje jen s tím, co mu dáte. Nevymýšlí si, nehalucinuje nad internetem. Pokud něco není ve zdrojích, řekne to. To z něj dělá velmi bezpečný nástroj pro práci s interními dokumenty, výzkumem nebo strategickými materiály.
NotebookLM funguje na principu „sešitů“. Vytváříte si vlastní knihovnu, kde každý sešit obsahuje konkrétní zdroje. V neplacené verzi lze do jednoho sešitu nahrát až 50 zdrojů, v placené až 300. To už je objem, který pokryje rozsáhlý projekt, výzkum nebo celé portfolio dokumentace.
Silnou stránkou je i schopnost doptávat se na konkrétní pasáže a nechat si ukázat, odkud odpověď vychází. Pomáhá tak nejen generovat výstup, ale i lépe porozumět vlastním materiálům.
Zajímavou funkcí je také Studio, kde lze v neplacené verzi vytvářet například audio výstupy ve formátu podcastu, a to až do délky přibližně 45 minut. Z interních podkladů tak může vzniknout mluvené shrnutí nebo výukový materiál bez další produkce.
TIP: Chcete si cestou do práce poslechnout audio shrnutí dokumentů, které vám přišly e-mailem? Stačí si přílohy stáhnout a nahrát je do NotebookLM do konkrétního „sešitu“. Ten pracuje výhradně s materiály, které mu dáte – nic nehledá na internetu a nic si nevymýšlí. Z těchto zdrojů vám pak v režimu Studio dokáže vytvořit strukturované audio shrnutí ve formě podcastu, takže si projektovou dokumentaci, analýzu nebo podklady k poradě můžete pustit do sluchátek místo hudby. A pokud vás během poslechu něco zaujme nebo vám nebude jasné, můžete se následně vrátit do chatu a doptat se na konkrétní část – včetně odkazu na to, z jakého dokumentu odpověď vychází.
Umělá inteligence není jen o textu. Canva ukazuje, jak lze AI využít při tvorbě grafiky.
Z jednoduchého textového zadání dokáže navrhnout prezentaci, vizuální strukturu nebo grafický koncept. Umožňuje rychle převádět myšlenky do vizuální podoby a experimentovat s formátem bez nutnosti pokročilých grafických znalostí.
TIP: Představte si, že vám šéf pošle tři odstavce textu a řekne: „Potřebuji z toho prezentaci na zítřek.“ V Canvě dnes můžete tenhle text vložit do AI nástroje a během několika vteřin získat první návrh slidů včetně struktury, nadpisů i vizuálního stylu. Nejde o finální výstup bez úprav, ale o rychlý start, který šetří hodiny. Canva navíc umožňuje z jednoho zadání vytvořit více vizuálních variant, přepsat text do stručnější podoby, upravit tón nebo vygenerovat grafiku k tématu bez nutnosti hledat fotobanky. V praxi to znamená, že myšlenku dokážete převést do vizuální podoby téměř okamžitě – a místo řešení grafického layoutu se soustředíte na obsah a sdělení.
ChatGPT, Claude, Gemini, NotebookLM i Canva mají společný základ: pracují s jazykem, strukturou a vzorci. Neuvažují lidsky, ale predikují pravděpodobné pokračování na základě dat.
To znamená, že nejsou náhradou úsudku. Jsou nástrojem, který může zrychlit, strukturovat a zpřehlednit práci. Skutečná hodnota vzniká až ve chvíli, kdy je člověk používá vědomě, kriticky a s jasným cílem.
Práce asistentky se tak neposouvá směrem k menší důležitosti, ale k větší odpovědnosti. Schopnost rozumět těmto nástrojům a vědět, kdy který použít, se stává novou kompetencí. Ne technickou, ale strategickou.
Kurz AI pro asistentky je místem, kde všechny tyto nástroje budeme mít možnost probrat: https://sefuvsvet.cz/kurzy/kurz-ai-pro-asistentky/.